空间物理AI·实景数字孪生技术
国产化全栈自研技术体系
五大核心技术方向,40+自主知识产权专利,构建空间智能产业核心技术壁垒,实现国产化完全自主可控
五大核心技术方向,40+自主知识产权专利,构建空间智能产业核心技术壁垒,实现国产化完全自主可控
基于自研物理引擎,在虚拟空间中精准还原真实世界物理规律,为AI训练提供高保真仿真环境
将真实世界GIS、BIM、CAD、倾斜摄影数据转化为可分析、可训练的高精度三维数字场景
支持卫星遥感、无人机倾斜摄影、激光点云、BIM模型、CAD图纸、地形数据多源融合,构建高精度场景底图
自研三维重建算法,实现厘米级精度的地物、建筑、植被、道路等全要素三维重建,支持大规模城市级场景
支持场景实时更新与版本管理,新建筑物、道路变化可快速同步到数字孪生模型,保持与现实世界的高一致性
基于PBR材质系统,支持日夜、天气、四季变化的真实感渲染,为AI训练提供丰富的视觉多样性
自动识别场景中的道路、建筑、植被、水体等语义要素,生成可供AI学习的结构化标注数据
基于自研空间数据流式引擎,支持TB级大场景的实时加载与渲染,最大支持千平方公里城市级孪生场景
面向空间数据特性训练的垂直行业大模型,支持VLA/RL/IL多种训练范式,实现高效Sim2Real迁移
为海量空间数据的采集、存储、处理、分发提供统一的底层支撑平台,全面适配国产化信创体系
支持PB级时空数据高效存储与查询,适配国产数据库(人大金仓、达梦、南大通用)
基于自研流处理框架,支持毫秒级时空数据实时处理与事件触发,适配华为云等国产云平台
完整记录数据从采集到训练的全链路血缘关系,支持数据合规审计与质量溯源
多租户数据严格隔离,支持私有化部署与国密加密,满足政府机构数据安全合规要求
全面适配昇腾(华为)、海光、鲲鹏、飞腾等国产算力芯片,实现训练推理全栈国产化
云边端协同计算架构,支持模型下沉到终端设备,实现低延迟本地推理
将AI能力封装为标准化接口与SDK,支撑多类型智能终端设备快速集成落地
40+自主知识产权专利,覆盖空间物理仿真、数字孪生、大模型训练等核心技术方向